斯坦福大学黑科技:超级眼镜帮助自闭症儿童识别面部表情 {发育迟缓}
不久前，斯坦福大学的研究人员表示，他们开发出了一种新的可穿戴设备——超能玻璃眼镜。他们将AR眼镜与一个特定的应用结合起来，可以通过AI识别儿童视野中的人脸和面部表情，然后将相应表情的表情符号展示给儿童。
目前，这个程序可以识别八种主要表情，包括快乐、悲伤、愤怒、厌恶、惊讶、恐惧、轻蔑和中立。沃尔把理解这些基本情绪比作剥下发育“洋葱”的层面，帮助自闭症儿童获得自信，以便在更复杂的社会情境中独立成长。如果孩子一开始不能理解这些基本的表达，那么以后就很难交流，也不能识别“感兴趣”或“不感兴趣”等微妙的社交细节。
现在，斯坦福研究团队希望找到一个合作伙伴，更大规模地生产眼镜。他们也希望这项技术能被FDA批准为医疗器械，这样保险公司就能买单了。此外，研究人员还希望改进这款应用的功能，在八种主要面部表情之外，解读更多的面部表情，让这款眼镜能够服务更多的自闭症儿童甚至成年人。
这项研究的领导者、斯坦福大学教授丹尼斯·沃尔(Dennis Wall)说:“自闭症儿童很难正常社交。他们无法通过面部表情来传达自己的感受，也很难理解别人面部表情所代表的情绪差异。这是行为疗法的两个主要缺陷。”
自闭症患者很难通过他人的面部表情，理解他人的想法和感受。当一个人无法读懂别人脸上的信息时，就很难进行交流并。因此，自闭症儿童常常被排除在人际互动之外。这款应用有三种模式:第一种“自由发挥”模式，让孩子戴上眼镜在正常环境下互动，无论他们出现在哪里，都能捕捉到他们的表情和情绪。第二种游戏模式是“猜猜我的情绪”，让家长展示自己的表情。在第三种游戏模式“捕捉微笑”中，孩子可以将自己的情绪线索传递给别人，直到别人表现出来。不幸的是，许多孩子不能及时接受早期干预治疗。我希望沃尔的“超级眼睛”新技术能够弥合诊断和治疗之间的差距。他说，“我们一直在尝试开发一种移动系统，让它进入家庭，被自然环境中的孩子使用。”
“如果我们要为这项技术做一个用户定位，那么精准的用户一定是更年轻的自闭症儿童，尤其是那些排队进入康复机构的儿童，”沃尔说。他们需要治疗，但不能及时得到。我们的技术可以成为桥梁。"
强化行为治疗是让自闭症儿童与治疗师、老师或照顾者进行一对一的交流，提高他们的能力，包括社交能力。沃尔解释说，自闭症儿童太多，而真正能提供治疗的训练有素的特殊教育教师太少，这使得许多儿童不得不在康复机构外等待。
这副眼镜配备了一个可以拍照的外向摄像头，并通过WiFi将照片发送到手机app，通过机器学习识别人脸并解读表情。然后，眼镜会在孩子的视野边缘亮起一个绿色的方框，提醒“你找到了一张脸”。过一会儿，相关的表情符号就会出现。这些眼镜也有麦克风，可以提供语言信息，但研究人员发现，自闭症儿童仍然更喜欢表情符号。
鲁帕尔说，“只有倾听自闭症患者的声音，我们才能找到最佳解决方案，不仅是那些能说话的人，也包括那些希望通过技术交流的人。”
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