目前，自闭症药物治疗的相关研究集中于非典型抗精神病药物，尤其是利培酮和利培酮。有大量据不断表明，它可以改善自闭症引起的烦躁情绪和自残行为。此前，FDA批准利培酮作为治疗儿童和青少年自闭症患者烦躁易怒的药物。

与欧美等发达国家的自闭症诊疗市场相比，我国自闭症领域的干预治疗起步较晚，目前供不应求。

早在2014年，就有一项关于VR游戏的研究:工作人员让自闭症儿童带上头戴式设备，它可以捕捉自闭症儿童的每一个表情，并显示在游戏的虚拟角色上，游戏中与他们互动的虚拟角色也是治疗师的虚拟化身。

机器人不是简单的伴侣玩具。要达到治疗效果，需要利用AI技术实现与自闭症儿童的反馈，整合反馈数据，为定制治疗方案提供支持。这也离不开数据库的支持。

同样关注数据库和AI分析公司的还有BioSymetrics。在自闭症领域，BioSymetrics建立了自动预处理、整合分析和预测建模的大数据工具。这些技术可以服务于卫生和医院系统、生物制药、新药研发和精准医疗。换句话说，生物统计学可以整合不同类型的生物数据，并预测和分析组合的数据。

Cognoa总部位于“硅谷的心脏”帕洛阿尔托，是世界上第一家将机器学习应用于自闭症儿童早期筛查的公司。

此外，由于近期疫情，国内其他公司也加入了线上线下联动。例如，东方殷琦邀请国际自闭症权威和言语治疗专家加盟，打破免费筛查和教学的线下地域限制，满足疫情期间自闭症康复治疗的需求。

然而，类似于数字健康浪潮下的“百糖大战”，行业高烧过后，高端市场依然没有太多竞争，低端市场也将迎来新一轮洗牌。

纽卡斯尔大学进行的计算机控制实验涉及32名8至14岁的自闭症儿童。其中一半在蓝色房间(团队开发的VR游戏)接受治疗，另一半作为对照组。六个月后，他们接受了延迟治疗。经过两周的治疗，研究显示前16名中有4名(25%)对治疗反应积极；同时，研究表明，VR游戏疗法也适用于成年自闭症患者。

陪伴机器人经常被人类批评过于机械和笨拙，但这恰恰能给自闭症儿童带来安全感，不知疲倦地引导他们。

近年来，世界各国自闭症患病率明显上升，公认的自闭症发病率为1%-1.5%。2020年3月26日，美国疾病控制和预防中心(CDC)发布了美国自闭症谱系障碍的最新患病率，即每54名儿童中就有一名在8岁前被诊断为ASD，比之前的估计增加了近10%。目前的情况不容乐观。

据动脉橙数据库不完全统计，2019年全球自闭症领域共发生6起融资事件，其中国内3起，海外3起。有意思的是，国内的投融资事件都涉及康复、介入等领域，而国外的事件则以医疗研发为主，披露的金额超过千万美元。

同年9月，发表在《柳叶刀》上的一篇关于数字健康的论文也提到了AI诊断的热情，称AI可以像专业医生一样成功诊断疾病。伯明翰大学的研究人员分析了这些数据，发现人工智能深度学习可以在87%的情况下正确检测疾病，对医疗专业人员来说，这一比例为86%。FDA已经批准了许多用于医疗保健的AI，有望帮助医生提高工作效率。

在这样的背景下，Cognoa的出现极大地方便了家长。家长只需要在app store下载App，填写孩子的基本信息，然后根据孩子的具体情况回答15到20个与孩子行为相关的问题。系统将自动生成筛查计划。

事实上，美国儿科学会建议父母在孩子出生后的第9个月到第36个月带孩子进行许多发育障碍的早期筛查，其中最重要的是自闭症。早期筛查可以有效避免错过黄金干预时间。一旦错过，这些发育障碍的影响很可能伴随患者一生。

国外对自闭症的研究比国内早了40年，所以产品多以治疗为主。但国内公众对自闭症存在很多误解，甚至完全无知，所以产品主们正在以公益的方式提高公众意识，普及自闭症知识。

我国康复市场的供给仍存在巨大缺口。市场需要更多的参与者进入。因此，现有市场参与者的表现具有相当大的参考意义。此外，随着移动互联网的普及，康复机构出现了线上线下服务。因为自闭症康复需要一些行为干预、游戏互动、情感交流，线下服务是自闭症儿童最有效的康复方式，大部分康复机构都是线下形式运营，比如最早的星雨，全国连锁康复机构七彩鹿。

最近的几个创新产品也值得注意。首先，神经治疗初创公司System1 Biosciences利用表型筛选发现治疗癫痫、自闭症、精神分裂症等复杂神经和精神疾病的新药。其药物发现平台使用来自脑部疾病患者的干细胞系来培养脑器官，即所谓的三维体外系统。利用三维体外系统，研究人员可以识别潜在的化合物，并将后者的疗效与标准药物方法进行比较，从而在临床上找到更有效的神经治疗方法。

线上康复的代表公司有大米和小米。米和小米针对的是2-7岁自闭症儿童的早期治疗市场。在模式上，米和小米的自闭症康复训练采用线上线下相结合的方式，线上通过课程传播自闭症基础科普知识，打造品牌影响力；线下康复中心做进一步的康复训练，老师为自闭症儿童提供从语言、社交到运动、自理的一对一训练和教育。

整个筛选方案的关键在于在线问卷设计的可靠性和结果的准确性。这些问题的理论基础来自于丹尼斯·沃尔博士5年多的临床研究。在此期间，他们的团队对哈佛医学院和斯坦福医学院的10万多名自闭症儿童进行了随访。

目前，儿童自闭症康复教育行业正处于新旧交替的阶段，而医学研发领域仍有待突破。幸运的是，一系列前沿研究不仅为自闭症药物研发提供了新思路，也为在线疾病管理行业带来了启示。未来的自闭症诊疗行业也有望脱离目前供不应求的困境。

与诊断和言语/行为治疗领域层出不穷的新方法、新技术、新模式相比，自闭症药物治疗领域的活跃度要少得多。一些药企也认为花巨资研发市场份额有限的药物并不划算，因此也使用处方精神药物或抗惊厥药物治疗儿童自闭症。

麻省理工学院的研究人员开发了一种陪伴机器人，以解决自闭症儿童的表情识别问题。自闭症儿童很难识别普通人的面部表情和情绪。一些专家开发了一种可以做出表情的机器人，通过与自闭症儿童互动，让他们模仿它。

临床研究中产生的信息被聚合成一个庞大的数据库，Cognoa利用机器学习海量的医疗数据，从而训练出一套独特的算法。当用户在App中输入儿童的行为信息时，系统会根据既定的算法得出相应的筛查结论。

其中，海外自闭症App的功能侧重于治疗；在国内早期，自闭症App侧重于预防和认知改善。

自闭症的概念最早是由美国约翰·霍普金斯大学的专家利奥·坎纳于1943年提出的。其医学名称为自闭症谱系障碍，国际上统称为ASD。自闭症的基本特征包括社会交往和社会互动障碍、重复性行为、兴趣或活动模式。目前，业内普遍认为自闭症是“病因不明，无法治愈”的，但后期康复干预的时机和方法可以给患者带来截然不同的预后。发现年龄越早，干预越早，效果越明显，预后越好。同时，3-6岁也被认为是干预的黄金期。

神经治疗公司Axial Biotherapeutics的帕金森病(PD)和自闭症谱系障碍(ASD)的肠道靶向临床计划。目前该公司治疗ASD的主要候选药物为AB-2004，在动物模型中已被明通过清除关键微生物代谢产物修复漏肠，从而改善ASD相关的运动控制行为。B-2004于2019年第一季度进入人体临床试验。

通过一系列的动物模型实验和人类队列研究，科学家对肠道菌群如何影响自闭症的发生发展有了越来越深入的认识和了解。目前大量资料明，肠道菌群失调可能是部分自闭症患者的重要病因。

AI技术的不断成熟，为克服自闭症早期诊断的各种痛点带来了更多可能。在自闭症AI诊断领域，代表公司是Cognoa。

Cognoa提供的筛查方案看似简单，却是权威医学探索和前沿AI技术融合的结果。

美国第三大私立大学杨百翰大学(BYU)的一个研究小组开发了一个名叫本尼的机器人，希望本尼能成为自闭症儿童的朋友。这个机器人看起来很像《星球大战》里的BB-8。它旨在补充自闭症儿童的治疗。

事实上，最近十年，关于自闭症与肠道菌群关系的研究大量涌现，有据表明自闭症与患者肠道菌群失调有很大的相关性。

2019年7月，发表在美国《国家科学院学报》上的一篇论文表明，在诊断和筛查方面，在AI的帮助下测量瞳孔扩张或心率的自发波动可以更早地诊断自闭症、雷特综合征(一种严重影响儿童精神运动发育的疾病)或其他具有自闭症行为特征的神经发育障碍。

除了AI治疗和言语/行为康复，随着移动互联网的兴起，自闭症的治疗模式多样化，自闭症App诞生了。据动脉网蛋壳研究院2016年统计，目前全球针对自闭症的移动医疗应用超过500款，其中有38款医疗应用被科学研究明对自闭症患者有益。

此外，国内一些公司从肠道菌群入手，攻克自闭症等疑难杂症。深圳无名君生物科技有限公司是国内首家专注于肠道微生态治疗的AI制药公司。未知君创始人谭艳表示，公司致力于突破微生态药物研发行业的瓶颈，针对目前尚未满足的临床需求，研发微生态药物。

言语/康复方面，总体来说，国内自闭症康复市场仍以康复(早期干预)为主，存在发展不平衡现象。康复市场的严重失衡主要受两方面因素影响:一是政府对早期介入机构如米和小米进行补贴，而对成人服务市场没有补贴；二是政府投资设立了一些康复救助项目，比如多彩梦，但暂时没有对康复后机构的投资。

除了有AI技术加持的早期筛查，自闭症的康复也因近年来数字健康的快速发展而迎来了新的契机。远程医疗和AI技术让自闭症筛查覆盖更多患者，提高诊疗效率，同时降低医疗费用。随着智能手机的覆盖和电子技术的进步，VR/AR、移动医疗app等应用逐渐兴起。

谷歌与著名自闭症宣传和研究机构AUTISM SPEAKS合作，建立了自闭症基因库。基因库收集并测序了来自世界各地的1万名儿童及其家庭的全基因组，由此建立的数据库可以向世界各地的自闭症研究机构开放。

[电子邮件& # 160；Protected]/* */疾病宣传日”，旨在提高人们对自闭症及相关研究和诊断，以及自闭症患者的关注。

2019年，“未知君”与上海新华医院联合开展“探索肠道菌群移植(FMT)治疗儿童孤独症胃肠道症状有效性的临床研究”。20名受试者根据年龄给予不同剂量的FMT药物，希望通过FMT治疗重建自闭症儿童的肠道微生态环境，重塑患者长期的肠道菌群，影响患者的大脑结构和功能，从而改善自闭症症状。

即便如此，美国自闭症等发育障碍儿童的早期筛查率仍然很低，主要是家长的侥幸心理和美国传统筛查方式的繁琐程序(提前预约、去医疗机构、等待医生筛查等一系列程序。).

这也为自闭症的早期筛查和诊断提供了依据。

2009年世界自闭症日，美国示威者在纽约市中央公园留下150辆婴儿车，以引起人们的关注。今年4月2日是第12个世界提高自闭症意识日。

国内自闭症App免费，专注于推广和传播自闭症知识；海外自闭症app从0美元到4.99美元不等，最贵的19.9美元。可能是海外自闭症app起步早，主要是针对自闭症患者的治疗，发展成商业应用。

VR可以在很多方面应用于自闭症治疗，它对自闭症问题的解决方案是，它可以给自闭症患者更多定制化的安全空间。就自闭症儿童的治疗而言，VR游戏尤其可以降低他们的防备，分析他们的行为暗示。

另一方面，从统计自闭症App来看，国内外产品展示形式以图文为主。其中语音、动画、视频在国外都有嵌入。在国内，我们主要专注于改善监护人的自闭症认知，所以可以看到产品还没有涉及语音和动画。

动脉网将从诊断、康复、用药等方面梳理目前自闭症市场的发展现状和行业特点，并展望其未来趋势。

自闭症儿童很难与现实世界产生联系，普通人也很难解码其行为的意义。除了AI，VR还可以在两者之间搭建桥梁。

2019年底，米和小米完成了由盛远创投领投的1亿元人民币B轮融资。本次投资完成后，米和小米将继续加大对自闭症儿童干预康复技术、AI解决方案、米系统开发，以及中国自闭症儿童干预康复数据和效果量化体系的投入。此外，米和小米与国内某高校建立的联合实验室即将启动自闭症AI多模态研究成果的落地应用。

随着AI/AR的加入，生物基因技术的不断突破，移动医疗的加持，自闭症市场一度火爆，吸引了众多资本。从2015年开始，陈达创投、北极光创投、暴风资本、F-Prime基金等资本开始进入自闭症康复教育行业，融资东方殷琦、大米、小米等机构，整个行业骤然加速，对师资和技术的争夺更加激烈。

幸运的是，最近相关科学研究取得了积极进展。随着基因技术的不断发展和相关研究的不断深入，自闭症风险基因位点的相关研究越来越受到业界的关注。最近，在迄今为止最大规模的自闭症谱系障碍(ASD)遗传研究中，来自全球50多个中心的研究人员报告称，有102个基因与该疾病有关，其中包括几十个以前未发现的基因。