10分钟帮你建立自闭症数字治疗行业的基础研究框架。 [自闭症音乐疗法]
【PS:我们整理的时候发现真的很少。希望有更多的医学同仁能多关注这个行业。如果有你知道但我们错过的企业，请留言告诉我们，一起为这个行业做点贡献。】
橙业智库梳理分析了30多家关注自闭症数字化治疗的创业公司，发现人工智能、VR/AR、在线治疗等数字化手段已经覆盖了自闭症从诊断到治疗的全过程。可见，数字化治疗已经成为自闭症等神经系统疾病的重要治疗手段。
目前市场上还缺乏针对自闭症核心症状的特效药，药物治疗对很多疾病来说只是辅助治疗。因此，近年来兴起的数字疗法已被寄予厚望。
现有的流行病学数据具有说服力，没有据表明麻疹、腮腺炎和风疹疫苗与自闭症之间存在因果关系。先前提出因果关系的研究被发现充满了方法上的缺陷。
没有据表明任何其他儿童疫苗可能会增加自闭症的风险。对灭活疫苗中含有的硫柳汞防腐剂和铝佐剂与自闭症谱系障碍风险之间关系的据审查得出了一个强有力的结论，即疫苗不会增加自闭症谱系障碍的风险。
同年9月，发表在《柳叶刀》上的一篇关于数字健康的论文也提到了AI诊断的热情，称AI可以像专业医生一样成功诊断疾病。伯明翰大学的研究人员分析了这些数据，发现人工智能深度学习可以在87%的情况下正确检测疾病，对医疗专业人员来说，这一比例为86%。FDA已经批准了许多用于医疗保健的AI，有望帮助医生提高工作效率。
【PS:我们整理的时候发现真的很少。希望有更多的医学同仁能多关注这个行业。如果有你知道但我们错过的企业，请留言告诉我们，一起为这个行业做点贡献。】
除了有AI技术加持的早期筛查，自闭症的康复也因近年来数字健康的快速发展而迎来了新的契机。远程医疗和AI技术让自闭症筛查覆盖更多患者，提高诊疗效率，同时降低医疗费用。随着智能手机的覆盖和电子技术的进步，VR/AR、移动医疗app等应用逐渐兴起。
“自闭症”的医学名称为“自闭症谱系障碍”，国际上统称为“ASD”。基本特征是社会交往和社会互动障碍、重复性行为、兴趣或活动模式。ASD的病因不明，也无药可治。而后期康复干预的时机和方法，可以给患者带来截然不同的预后。一般来说，发现年龄越早，干预越早，效果越明显，预后越好。3-6岁是干预的黄金时间。
最近有研究发现，我国6-10岁儿童自闭症患病率约为1%，与西方国家相当。该研究建议中国应提高自闭症的诊断率，并为自闭症儿童的家庭提供医疗保健和教育方面的支持。
其中，海外自闭症App的功能侧重于治疗；在国内早期，自闭症App侧重于预防和认知改善。
AI技术的不断成熟，为克服自闭症早期诊断的各种痛点带来了更多可能。Cognoa的AI诊断平台已经获得FDA批准。
VR可以在许多方面应用于自闭症治疗，它对自闭症的解决方案在于给自闭症患者更多定制化的安全空间，减少他们的防备，分析他们的行为暗示。
以上是自闭症数字化治疗领域行业导航的全部内容。整体来看，这还是一个非常早期的数字健康创新行业。本周还将对产品数据(已发)、资本动态、科研进展进行梳理，敬请关注。
数字治疗(Digital therapy，DTx)是一种基于软件程序的治疗方法，为患者提供循治疗干预，以预防、管理或治疗疾病。它可以单独使用，也可以与药物、设备或其他疗法结合使用。在过去，患者根据医生开的处方去药房取药。数字疗法是用一个手机app代替药物——当然也可能是软硬件结合。
随着近几年移动互联网的兴起，自闭症的治疗模式悄然兴起，自闭症App诞生了。据蛋壳研究院2016年统计，根据AutismSpeaks收集的数据，目前全球有超过500款针对自闭症的移动医疗应用，其中有38款医疗应用被科学研究明对自闭症患者有益。
根据研究，世界上有3500万自闭症患者，其中40%是儿童。全世界每20分钟就有一个自闭症儿童诞生。据有关机构调查，在中国，自闭症的发病率与欧美、日本等发达国家一样呈上升趋势。，和它的人口比例差不多。2001年，我国首次将儿童精神残疾纳入残疾儿童抽样调查，以6万名0-6岁儿童为调查对象。根据《中国残疾普查报告》的数据，在我国各类精神残疾中，自闭症的发病率居首位。平均每500个孩子中就有一个是自闭症患者。他们的康复过程非常艰难，很多家庭甚至负担不起。
研究人员表示，人工智能应用于自闭症治疗的最大难题是数据的异质性。一般的人工智能方法都会失效。研究人员还将这种个性化深度学习技术应用到其他领域，发现它在疼痛监测和预防阿尔茨海默病方面也取得了进展。
2019年7月，发表在美国《国家科学院学报》上的一篇论文表明，在诊断和筛查方面，在AI的帮助下测量瞳孔扩张或心率的自发波动可以更早地诊断自闭症、雷特综合征(一种严重影响儿童精神运动发育的疾病)或其他具有自闭症行为特征的神经发育障碍。
自闭症儿童很难与现实世界产生联系，普通人也很难解码其行为的意义。除了AI，VR也可以成为两者之间的桥梁。
数字化转型正在重构整个自闭症诊疗流程。远程医疗和AI技术让自闭症筛查覆盖更多患者，提高诊疗效率，同时降低医疗费用。我们梳理了动脉橙数据库收录的34家自闭症数字化治疗公司，分为语言/行为康复、AI和VR/AR治疗、自闭症APP管理、自闭症社区四大类。
自闭症社区是一个在线互联网康复平台，包括案例评估、方案制定、干预实施、过程监控和问题解决、取得的成果、总结与分析等。
ABA是一种科学的应用行为分析疗法，简称应用行为分析，是一种结构化的教育方法。它可以把要教授的技能分解成可执行的行为单元，用特殊的手段训练每个行为单元，直到掌握为止，最后把掌握的行为单元串联起来，形成更复杂的行为，表现在语言、模仿、游戏技巧、社交等方面。，常用于治疗自闭症。
同年9月，发表在《柳叶刀》上的一篇关于数字健康的论文也提到了AI诊断的热情，称AI可以像专业医生一样成功诊断疾病。AI技术的不断成熟，为克服自闭症早期诊断的各种痛点带来了更多可能。除了有AI技术加持的早期筛查，自闭症的康复也因近年来数字健康的快速发展而迎来了新的契机。
陪伴机器人经常被人类批评过于机械和笨拙，但这恰恰能给自闭症儿童带来安全感，不知疲倦地引导他们。AI技术可以实现与自闭症儿童的反馈，整合反馈数据，为定制治疗方案提供支持。
据估计，世界上每160名儿童中就有一名患有自闭症。这一估计是一个平均数字，各种研究报告的患病率差异很大。然而，一些比较研究中的数字要高得多。许多低收入和中等收入国家的自闭症患病率仍然未知。根据过去50年进行的流行病学研究，普遍性自闭症的患病率似乎在增加。患病率明显上升有多种可能的解释，包括人们认识的提高、诊断标准的扩大、更好的诊断工具和报告的改善。
现有的科学据表明，可能有许多因素使一些儿童更容易患自闭症，包括环境因素和遗传因素。自闭症的其他可能原因也在研究中，包括早产或低出生率、怀孕期间的感染或疾病、年迈的父母、肥胖、免疫功能障碍、空气和水污染以及杀虫剂等环境毒素。
2019年7月，发表在美国《国家科学院学报》上的一篇论文表明，在诊断和筛查方面，在AI的帮助下测量瞳孔扩张或心率的自发波动可以更早地诊断自闭症、雷特综合征(一种严重影响儿童精神运动发育的疾病)或其他具有自闭症行为特征的神经发育障碍。
- 发表评论
-
- 最新评论 进入详细评论页>>
