狼来了！教用VR设备配对~ <精神分裂症>
如果3秒内没有反应，给予全力协助，帮助孩子完成任务。
记录儿童的正确反应率(儿童在计算机发出的教材和听觉指令的5秒内独立回答一个准确匹配的项目)和他们对任务的承诺(学生是否认真参与，这表明他们坐在座位上，专注于笔记本电脑屏幕上的听觉信息，没有任何其他远离任务的行为)。
结对分为两部分:手势练习和结对训练。
结果清楚地表明，使用LeapMotionVR技术的手势匹配教学与自闭症学生的反应准确性和任务参与度之间存在函数关系。
把一些计算机技术应用到自闭症干预上，真的很有必要。
使用CAI有很多好处，比如降低一对一教学和数据分析的难度，减少过多准备教材时间的浪费等等。
一些研究发现，它可以提高自闭症儿童对社会线索的理解、注意力和任务完成情况。
所有任务都在儿童常规教室中进行。
错误反应→无反馈。
本文介绍了一款名为“LeapMotion”的VR设备，可以在3D环境下提供精细的运动。
而且似乎结合一些循证支持方法(例如，添加强化、视觉暗示、同伴干预等。)配合VR也能有效增加这种方法的效果。
连续3轮，孩子可以独立用手抓东西、放东西，把东西放对地方，正确率可以达到90%。
维持期:干预后、干预后一周、干预后六周、干预后十二周。
预计干燥儿童每天将接受10-15分钟的检测(一轮20次尝试)，目的是帮助儿童掌握如何使用正确的手势和手指动作来配对物体(包括抓、拿和把物体放在某个地方)。
本文的研究结果表明，在基于VR技术的配对技能训练中，儿童能够准确地学会配对技能，并保持3个月。
上了两个小时的课，整个教室就像打仗一样。我们得去接孩子，还要照看材料。
此外，参与者在维持期间还具有高水平的正确反应和任务承诺。
错误反应→无反馈，进入下一次尝试的掌握标准:连续三轮探索能达到80%的正确率。
总体而言，数据显示，三名被试的正确反应和任务参与在基线时处于较低水平，但在干预条件下上升到相对较高水平，并呈上升趋势。
此外，参与者在干预后表现出高度的任务参与，并且在干预完成后仍能保持这种状态。
三个被试都是中国北京的一年级学生(6-7岁，男孩)。
教师对干预和维护的满意度也较高，主要包括“节省准备教具的时间”和“孩子做任务更配合”两个方面。
视觉提示后错误反应→哭脸，电脑语音“再试一次！”结束审判。
本文旨在探讨运用LeapMotion对中国家系儿童进行手势教学的有效性，并探讨是否加入其他教学策略(如无错教学、辅助等。)可以帮助提高孩子的能力。
此外，还测量了观察者之间的社会效度和一致性。
材料包括120个3D常用项目。
计算机辅助教学(CAI)是一种针对自闭症群体的循证干预策略，特别是在提高学习能力方面。
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