2022北京国际脑科学学术会议-自闭症谱系障碍分论坛 {感觉统合失调}
翔宇教授
实验室致力于分析调节大脑发育和可塑性的基因和环境因素的关键分子和回路节点,并将其应用于自闭症等发育性神经系统疾病的诊断和治疗。
报告题目:基于贝叶斯模型的精神疾病定量诊断
在基于症状的精神疾病诊断系统中,共病是非常常见的。然而,很难测试这些症状是否在个体水平上受到类似神经网络的调节。通过在自闭症和注意缺陷多动障碍的混合队列中应用无监督的分层贝叶斯模型,我们从患者的全脑功能连接中提取了四个隐藏的疾病因素。这些隐藏成分在每个个体中都有特定的共同表达,并且与不同的症状维度显著相关。此外,还利用隐成分预测外部独立数据集中个体的症状评分,从而预测精神疾病患者接受神经调节手术前后症状的改善程度。我们的实验结果表明,数据驱动的隐组件模型不仅可以实现跨疾病数据集中个体的量化诊断,还可以应用于个性化疗效评估,实现未来精神疾病的量化诊断。
李明,昆山杜克大学电子与计算机工程副教授,大数据研究中心研究员,武汉大学计算机学院兼职教授,博士生导师。2005年获南京大学通信工程学士学位;2008年获中国科学院声学研究所信号与信息处理硕士学位;并于2013年毕业于美国南加州大学电子工程系,获工学博士学位。2013-2017年在中山大学与卡内基梅隆大学联合工程学院、电子与信息工程学院任副教授、博士生导师。2018年加入昆山杜克大学,研究方向包括智能语音处理、多模态行为信号分析等。
李逸副教授
实验室主要关注自闭症儿童社会信息处理的障碍及其心理病理机制,致力于开发可用于自闭症诊断和治疗的新型辅助工具。
王泉博士,中国科学院Xi安光学精密机械研究所研究员,Xi生物医学光谱学重点实验室副主任,博士生导师。2006年毕业于中山大学,获学士学位;他在德国法兰克福大学学习计算神经科学,2013年获得博士学位。2013-2016年在美国耶鲁大学医学院从事博士后工作。2019年被国家海外高层次人才引进青年计划和中科院百人计划引进。其主要研究方向为生物医学光谱学和计算神经科学。
七。直播平台
本次发布会将在中关村论坛平台、最爱大脑平台、哔哩哔哩、Tik Tok等平台进行直播。
Sara Jane Webb博士是华盛顿大学和西雅图儿童研究所精神病学、心理学、神经科学、分子医学和疾病机制系的教授。她是一名发展认知神经科学家,研究自闭症谱系障碍的发展以及其他神经发展障碍高危人群。她目前使用脑电图、事件相关电位(ERPs)、眼球追踪、神经影像、心脏生理学和行为测量来研究儿童如何编码、存储和提取与视觉图像(如面孔)相关的信息,以及这些过程与社会能力和社交障碍之间的关系。
五.会议介绍
自闭症谱系障碍(Autism spectrum disorder,简称自闭症或孤独症)是一种以社会交往障碍、兴趣狭窄、重复刻板行为为特征的发育性神经系统疾病。最近公布的流行病学调查结果显示,我国学龄儿童孤独症发病率为0.7%,是影响人群健康的主要问题之一。目前,自闭症的诊断和评估主要依靠行为测试,缺乏客观的评估方法。本次论坛邀请的嘉宾将介绍他们利用脑电、眼动、核磁共振等量化数据,结合多模态信息处理、大数据分析、机器学习和数学模型,对自闭症进行客观量化诊断和评估的方法。自闭症客观量化评估的优化、大样本检验和推广对促进自闭症的诊断和治疗具有重要意义。
报告题目:基于多模态行为信号分析的自闭症辅助诊断与评估
首先,介绍了自行设计的多模态信号采集系统。该系统可以全面采集诊疗或评估过程中的各种行为信号,可用于后端的多模态信息处理和大数据分析。在此基础上,结合多模态信号处理和机器学习对动作、语音、眼动、表情、手势等数据进行分析。将医生的主观行为观察转化为客观的、可量化的描述性指标,可用于自闭症诊断和行为评估。我将以辅助诊断、辅助评估、家庭干预和在线课程为场景介绍该系统的应用。
报告标题:自闭症高危婴儿的脑电图和眼球运动追踪危险因素
大量研究表明,从出生到三岁这段时间是认知和社会性发展的重要时期。婴儿生来就有学习的能力,早期的经验为后来所有的成就奠定了基础。我们的目标是找出婴儿一岁前的早期过程,并识别与后期自闭症行为相关的症状前神经过程。这项工作使用了两种方法,侧重于高危人群的自闭症诊断。首先,“婴儿兄弟姐妹”模式是基于家庭风险——即招募一级亲属(如兄弟姐妹)被诊断为自闭症的婴儿。自闭症儿童的弟弟妹妹患自闭症的风险约为20%。第二个模型是医疗风险模型——例如,早产儿患自闭症的风险更高,7%的极早产儿随后被诊断为自闭症。为了确定与儿童早期自闭症诊断相关的发展轨迹,我将讨论针对婴幼儿的脑电图和眼动跟踪研究,以及它们与社会和认知系统以及随后的自闭症诊断的关系。自主注意和大脑对社会刺激反应的变化可能是症状出现前神经变化的最早信号之一,并逐渐影响后续的社会学习。
王政实验室长期从事高场磁共振成像和神经调节技术的开发,结合非人灵长类疾病模型分析重大精神疾病的环路机制,开发新的神经调节技术,开展干预研究,促进精神疾病的客观诊断和治疗。近年来在国际知名学术期刊上发表论文50余篇,包括Am J Psychiatry、Mol Psychiatry、bio Psychiatry(2)、Neuron、Elife、J Neurosci (2)、IEEE TMI等。
*注意:本次会议的语音为英语。
报告题目:基于眼动追踪的自闭症谱系障碍大脑奖赏系统研究
自闭症谱系障碍(ASD)的主要临床特征是对非社交对象的选择性注意增加和对社交刺激的注意受损。然而,对自闭症患者非典型选择性注意的机制知之甚少,这限制了更有效干预的发展。在典型的发展个体中,对社会性和非社会性刺激的选择性注意与刺激的信息价值有关,这种信息价值通常是在与刺激的反复交互过程中习得的。
我们的假设是,自闭症谱系障碍中的非典型选择性注意与非社会领域的价值学习增强和社会领域的价值学习不佳有关,这表明价值学习可能是自闭症谱系障碍中一个新的治疗靶点。

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