跨学科论坛系列之“智能时代的自闭症康复技术”在线举行。 <自闭症儿童>
瑞士苏黎世联邦理工学院青年学者陈做了“机器学习技术在自闭症诊断和训练中的应用”的报告。报告阐述了机器学习技术在学科中的技术实现方案。在自闭症儿童的训练过程中，评价和测量数据多为主观数据。自闭症儿童的训练时间跨度长，训练项目复杂，难以做出全面量化的分析建议和效果预测。然而，通过数据模型的病理预测已经应用于糖尿病和乳腺癌的预防。陈将自闭症儿童离散的行为数据有机结合，形成一套完整的评价指标；同时编制数据分析程序，根据评价指标对自闭症儿童未来职业技能前景进行预测分析。希望得到更多的实验数据，完善自闭症儿童的“数据模型”，进而准确预测自闭症儿童的发展进程。
华东师范大学通信与电子工程学院技术专家田博士做了“基于态度识别技术的自闭症儿童行为分析”的报告。他提出，姿态识别技术是机器人智能识别技术链条中的关键技术。田的研究生已初步识别出自闭症儿童的体态和表情，这是一项富有挑战性的科研工作。
华东师范大学职业教育与成人教育研究院教授邝鹰以《特殊儿童职业教育政策解读》为题，回顾了我国特殊群体职业教育政策的历史沿革。邝鹰认为，职业教育一直是我国特殊教育的重要支撑点，也是特殊人群融入社会的重要前提。在“十四五”期间，由于技术进步和经济发展，职业教育将通过普惠性和优惠性服务为特殊人群提供合适的发展机会。
会上，“幸福之花”项目“基于机器人技术的自闭症儿童社交障碍干预系统”项目负责人、华东师范大学康复科副教授陈做了主题演讲。陈重点研究了四个主要板块，包括核心课程、APP软件、实践基地和数据分析。课题组利用智能技术开发培训课程和配套软件，在实践基地开展大规模实验研究，利用机器学习技术构建“自闭症数据模型”。目前，项目组已开设了100门儿童康复训练课程，40名自闭症儿童参与了项目实验，并完成了多项专利申请和软件著作权。专家评价，“幸福之花”项目将高科技手段应用于自闭症人群，做了许多有益的尝试，期待这个项目能惠及更多的自闭症儿童。
徐汇区上海艾博儿童健康园园长、上海市特殊儿童康复机构促进会理事王恒敏老师分享了“以职业为导向的自闭症儿童康复模式”主题。王恒民介绍，康复机构作为“幸福之花”的实践基地，与课题“从实践到实践”的研究形成了有效衔接，完成了构音、社会融入、执行功能、职业技能训练课程的实验工作，特别是为15岁以上的自闭症儿童开设了音乐剧、簇绒沙画、咖啡制作等职业技能训练课程，为课题的研究奠定了坚实的基础。评论专家表示，希望疫情结束后，到“幸福之花”实践基地参观学习。
在论坛的自由讨论阶段，9位代表进行了交流发言。上海交通大学农业与生物学院培训中心主任陈认为，大众咖啡有着光明的前景。交通大学将在咖啡设备调试、咖啡烘焙、咖啡师培训、自闭症儿童康复教师职业资格认定等方面给予全力支持。深圳市南山区龙源学校周琦老师希望成为“幸福之花”的实践基地，合作课程实验，共同构建“自闭症数据模型”。
中国社会科学网在线消息(记者查建国、陈莲)5月22日，由华东师范大学人文社会科学研究所、华东师范大学科学技术部联合主办的“智能时代的自闭症康复技术”系列文科跨学科论坛在网上举行。本次论坛邀请了教育、康复、计算机领域的专家进行授课。论坛是为了响应国家七部委提出的推进医疗康复、信息技术与特殊教育融合、促进残疾人就业的规划，以职业发展为导向的自闭症儿童培训模式。华东师范大学智能教育研究院副院长顾小青教授主持论坛，上海市残疾人就业服务中心主任赵伟士担任点评专家。70余名专家学者、一线康复教师和家长代表参加了在线会议。
- 发表评论
-
- 最新评论 进入详细评论页>>
