自闭症检测黑科技:通过儿童观察他人面部图像进行识别 [成人自闭症的表现]
时间:2022-11-01 00:09来源: 作者: 点击:次
目前，医生只能根据儿童完成的访谈或问卷来确定儿童是否患有自闭症。不幸的是，对于活跃的幼儿来说，这两种方法很难进行，导致诊断不准确。
“有许多人患有自闭症，我们需要早期诊断，特别是对儿童，”研究小组成员Mehrshad Sadria说。“目前的自闭症检测方法不适合儿童。我们的方法可以更容易地做出诊断，而且出错的可能性更小。”
评估量表一直是自闭症检测的常用标准，但不久前，自闭症检测领域出现了一项黑科技:可以通过儿童观察他人面部图像来识别。这项技术将对自闭症的早期诊断有很大帮助。
在这项自闭症检测系统测试中，研究人员在17英寸的屏幕上向17名自闭症儿童和23名“典型发育”儿童展示了44张面部照片，他们的年龄都在4-5岁。当测试对象看这些脸时，红外眼睛跟踪系统将记录他们的眼睛如何在图像上的七个关键感兴趣区域(AOI)之间移动——这些区域是右眼下方、右眼本身下方、左眼本身下方以及鼻子、嘴和屏幕的其他部分。
在过去，已经有一些通过“阅读”儿童的面部表情来筛查自闭症的技术。然而，一种新的自闭症检测系统允许儿童观察其他人的面部图像。
为了解决这个问题，加拿大滑铁卢大学的科学家们开发了一种不那么烦人的系统。当孩子们在观察面部图像时，系统会监控他们凝视的方向。研究人员表示，自闭症儿童会以独特的方式在面部特征之间移动眼睛，这项新技术可以检测到这一点。
关于这种自闭症检测系统的论文发表在《计算机生物学与医学》杂志上，这是人脸图像识别技术用于自闭症诊断和评估的新进展。
此外，自闭症儿童的眼睛在AOI之间的移动速度比其他群体更快，他们花更多的时间看自己的嘴而不是眼睛。现在，研究人员希望这一系统能够得到改进，并与传统的诊断程序相结合。
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