大脑扫描和计算机程序可以检测出新生儿自闭症。 《自闭症》
时间:2022-06-30 01:09来源: 作者: 点击:次
研究小组在6个月大的婴儿大脑中发现了974个与自闭症行为相关的功能联系。他们认为，单一的神经影像检查可以准确预测自闭症高危婴儿的风险，但这一发现需要在更多人身上进行论。
尽管早期诊断和干预可以显著改善自闭症儿童的预后，但是目前还没有方法可以检测出新生儿自闭症。医学博士约书亚·戈登(Joshua Gordon)博士说，“虽然研究结果还为时过早，但研究表明，神经成像可能成为自闭症诊断的有用工具，它还可以帮助医疗保健提供者评估儿童的自闭症风险。”北卡罗来纳大学教堂山分校和美国圣路易斯华盛顿大学医学院的研究小组专注于大脑的功能连接——不同任务下大脑区域如何协同工作。研究人员扫描了59名6个月大的患有fcMRI的熟睡婴儿。这些婴儿被认为是自闭症的高危人群，因为他们的兄弟姐妹患有自闭症。在2岁时，这59名婴儿中有11名被诊断患有自闭症。
NICHD主任、医学博士戴安娜·比安奇(Diana Bianchi)表示，之前的研究结果显示，自闭症患者存在与行为相关的大脑相关变化。如果研究能够实这些结果，找到大脑差异将有助于医生更好地诊断和治疗自闭症。
研究人员使用了一种叫做“机器学习”的计算机技术，它可以通过自我训练来搜索将神经成像结果分为两类(自闭症或非自闭症)的差异，并预测未来的诊断。他们利用其他58个婴儿的数据，通过计算机程序预测每个婴儿的自闭症诊断。这种方法识别了82%的自闭症婴儿(11个中的9个)，并准确识别了所有非自闭症婴儿。在另一个测试中，这个程序可以很好地预测结果。该程序以10%的婴儿为一组预测诊断，准确率为93%。
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