最新研究:血液中的蛋白质标志物有助于自闭症的早期诊断。 《自闭》
由于行为的主观性,大多数自闭症的诊断方法和筛查工具很难准确评估幼儿。对于“星星的孩子”来说,早期诊断很重要。除了有效减少孩子的适应不良行为,干预训练越早,康复效果越好。因此,可以预测自闭症风险的生物标志物将有助于早期诊断,甚至确定潜在的治疗靶点,具有非常重要的临床意义和应用前景。
由于缺乏针对自闭症的特异性药物治疗及其临床异质性,目前对生物标志物的研究主要集中在用于确定自闭症风险或辅助诊断的标志物上。日前,德克萨斯大学西南医学中心的一个研究小组利用机器学习识别了自闭症的血液生物标志物。
目前,虽然机器学习在自闭症诊断中的应用还处于起步阶段,还不能大规模推广,但这组蛋白质有可能成为早期识别自闭症的血液生物标志物。
研究人员从76名自闭症男孩和78名18个月至8岁的典型发育男孩中提取了血清,并对其进行分析,以寻找自闭症的早期生物标记。在1125种蛋白质中,自闭症样本中有86种下调蛋白质和52种上调蛋白质(FDR < 0.05)。

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